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泊松分布下无线传感器网络多目标覆盖控制
徐奕昕 白焰 赵天阳 王仁书
计算机应用
2013, 33 (07):
1820-1824.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1820
针对无线传感器网络中〖WTBX〗k〖WTBZ〗重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题，在节点呈泊松分布的假设下，提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足，分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和动态种群维护策略，提出了改进的多目标差分进化(I-DEMO)算法对模型进行求解。仿真结果表明，该控制策略能够在达到81.2%的3重覆盖率的同时有效降低能耗并保障可靠性，I-DEMO可以支配传统算法76%的Pareto前沿。该算法同样适用于求解其他多目标问题。
参考文献 |
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